DataCards – Decision Intelligence für Engineering und Management

Jeder skandinavische Satellit und die Starlink-Konstellation im Orbit in wahrem Maßstab. Die geomagnetische Lage dort, wo Sie sind, und dort, wo Sie in einer Stunde sein werden. Live-Aufnahmen der Sonne. Trümmer nach Höhe.

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Die Decks aktualisieren sich jede Sekunde, und jede Zahl ist im Code verankert: versioniert, nachvollziehbar, erneut ausführbar im Notebook-Netzwerk unter den Decks. Agenten helfen bei Orbit- und Wartungsplanung. Am Ende übergibt ein QR-Code die Executive Summary an alle im Raum.

Oberflächenströmungen über den Atlantik, Meeresoberflächentemperatur, Transport-Rankings je Strömung und die Live-Positionen von 500 Schiffen von der Ostsee bis zum Kap. In einem 30-Minuten-Hackathon auf echten Daten gebaut, mit einem KI-Pairing-Skill, der die Notebooks schreibt.

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Jeder Wert lässt sich bis zur Quelle verfolgen: 9,5 Knoten? Klicken, Code lesen, neu ausführen. Jede Änderung ist versionskontrolliert, und jedes Deck läuft auch auf dem Handy und auf der Smartwatch.

Eine Villa der Jahrhundertwende in München-Lehel, gegenüber dem Englischen Garten: Was kostet es, die Beletage zu sanieren, wie lange dauert es, lohnt es sich? Das Haus ist echt, sein Umriss vermessen, die Maße aus Fotos gelesen. Zehn Notebooks tauschen Daten aus, neun Decks zeigen, was sie wissen: ein Scan mit über einer Million Gauß-Punkten, Grundstück und Register, eine Prognose über 4.000 Bauverläufe in 12 Gewerken und 8 Risiken (219.000 € Median, 21 Wochen), echte Eurostat-Baupreise, Münchens Stadtbezirke mit echten Grenzen, Lärm und Verkehr als Modell, der Wert nach der Sanierung und drei Szenarien, gewichtet nach Kosten, Zeit, Wert und Risiko, mit Expertengeboten, die in Delphi-Runden zusammengeführt werden.

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Jede Zahl sagt, woher sie kommt: echt, gelesen, geschätzt oder gesetzt. Was nicht verfügbar ist (Kataster, Grundbuch, Denkmalliste), wird benannt, nicht erfunden.